研究背景与意义 煤炭开采行业正站在转型升级的十字路口。传统采煤方式面临效率瓶颈与安全挑战,智能化转型成为必然选择。三晋矿科推出的智典系列智能采煤设备,恰如一场及时雨。这套设备不仅关乎单个企业的技术突破,更承载着整个行业向安全高效迈进的期望。 记得去年参观山西某矿区时,负责人指着墙上“少人则安,无人则安”的标语感叹:“我们需要的不仅是口号,更是能落地的智能装备。”这句话道出了行业的真实需求。
+ 全文阅读 2025年10月11日
建筑行业正经历一场静默的革命。那些曾经高耸入云的烟囱,如今正被绿色施工围挡取代。全球每年建筑运行碳排放占比超过三分之一,这个数字像悬在头顶的达摩克利斯之剑。我走访过几个低碳示范项目,工地上不再弥漫刺鼻的化学气味,取而代之的是陶粒砌块垒筑时清脆的敲击声。 1.1 低碳建筑发展背景与需求 气候变化让建筑行业站在转型十字路口。传统钢筋混凝土结构每平方米释放0.8吨二氧化碳,相当于一辆汽车连续行驶两千公
+ 全文阅读 2025年11月11日
想象一下这样的场景:企业安全团队需要紧急调取一份关键文档,系统却在传输过程中频繁卡顿。这不是简单的技术故障,而是智能安全文库与通信管理之间缺乏深度协同的典型症状。当这两个系统真正融合时,安全文档的流动就像城市交通网络——智能安全文库是交通规则与车辆本身,通信管理则是道路基础设施与信号系统。 智能安全文库在通信管理中的核心定位 智能安全文库在通信生态中扮演着“智慧大脑”的角色。它不仅仅是文档的存储仓
+ 全文阅读 2025年11月12日
1.1 多模态大模型基本概念与特征 想象一下,你正在教一个孩子认识“苹果”。你不仅会说出这个词,还会展示红色圆润的水果图片,甚至让孩子听到咬苹果的清脆声响。多模态大模型就像这个学习过程——它不再局限于单一信息渠道,而是同时处理文本、图像、音频、视频等多种数据形式。 这类模型最显著的特征在于其庞大的参数规模。动辄千亿级别的参数让它们具备惊人的学习容量,就像拥有一个超大型信息处理中心。我记得第一次接
+ 全文阅读 2025年10月07日
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    多模态大模型:让AI像人类一样看懂、听懂、读懂世界,轻松解决跨媒体信息处理难题
    1.1 多模态大模型基本概念与特征 想象一下,你正在教一个孩子认识“苹果”。你不仅会说出这个词,还会展示红色圆润的水果图片,甚至让孩子听到咬苹果的清脆声响。多模态大模型就像这个学习过程——它不再局限于单一信息渠道,而是同时处理文本、图像、音频、视频等多种数据形式。 这类模型最显著的特征在于其庞大的参数规模。动辄千亿级别的参数让它们具备惊人的学习容量,就像拥有一个超大型信息处理中心。我记得第一次接
    # 时间:2025-10-07# 阅读:558

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