1.1 制动监测系统现状分析 当前大多数智能装备的制动监测系统仍停留在基础传感阶段。传感器精度有限,数据采样频率普遍偏低,导致制动响应存在200-300毫秒的延迟。记得去年参观一家制造工厂时,他们的AGV小车在急停时经常出现滑行现象,这正是制动监测精度不足的典型表现。 现有系统主要依赖单一的刹车片磨损检测,对制动液压力、温度变化等关键参数监测覆盖不足。数据采集点分布稀疏,往往只能捕捉到局部的制动
+ 全文阅读 2025年11月12日
矿井下的温度监测从来不是小事。我记得有次参观山西某煤矿,工程师指着巷道深处说,那里常年温度波动能到十几度,一个可靠的温度传感器就是矿工们的“温度哨兵”。三晋矿科智典系列正是在这种严苛环境中诞生的专业设备。 产品概述与核心优势 这款矿用温度传感器采用全金属防爆壳体,表面经过特氟龙涂层处理。核心优势在于它的自适应校准算法——能够根据巷道内气流变化实时修正读数。相比传统传感器,它的响应速度提升约4
+ 全文阅读 2025年10月12日
1.1 机器人基本介绍与功能概述 这台智能机器人像是矿山作业中的得力助手。它专为复杂工况设计,能在井下巷道自主穿行。机身采用防爆结构,搭载多组高精度传感器。核心功能覆盖环境监测、设备巡检、数据回传等多个维度。 我记得第一次见到它实地工作的场景——在昏暗的巷道里稳定前行,实时将瓦斯浓度数据传回控制中心。这种可靠性让现场工作人员倍感安心。 1.2 开箱检查与初次使用准备 开箱时建议先核对清单:主机
+ 全文阅读 2025年10月12日
山西这片黄土地下藏着看不见的水脉。过去人们靠打井探水,如今地质数字技术让地下水变得透明。这套系统像给大地做了个全身扫描,水位、水质、流向都变成实时数据流动在屏幕上。 山西地下水监测系统的技术架构 想象一个立体的监测网络。最底层是埋设在地下的传感器阵列,它们像神经末梢感知着水的细微变化。中间层是区域数据汇集点,负责初步处理和暂存。顶层则是省级监测中心,那里有巨大的显示屏,山西全境的地下水动态尽收眼
+ 全文阅读 2025年10月19日
当前位置:首页故障电流智能识别
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    晋矿智造研供电故障定位:快速解决矿井黑暗困境,提升安全与效率
    地下数百米的矿井深处,黑暗如同实质般包裹着一切。当供电系统突然中断,整个作业面瞬间陷入停滞。矿工们被困在黑暗中,通风系统停止运转,排水设备失去动力,危险气体可能开始积聚。这种场景在传统矿业中并不罕见。 黑暗中的困境:传统故障排查的局限 记得去年参观一个老矿区时,矿长向我描述了他们处理供电故障的艰难过程。故障发生后,维修队需要带着检测设备,沿着数公里长的巷道逐段排查。在狭窄潮湿的环境中,他们要用万
    # 时间:2025-10-25# 阅读:42

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