1.1 多模态大模型基本概念与特征 想象一下,你正在教一个孩子认识“苹果”。你不仅会说出这个词,还会展示红色圆润的水果图片,甚至让孩子听到咬苹果的清脆声响。多模态大模型就像这个学习过程——它不再局限于单一信息渠道,而是同时处理文本、图像、音频、视频等多种数据形式。 这类模型最显著的特征在于其庞大的参数规模。动辄千亿级别的参数让它们具备惊人的学习容量,就像拥有一个超大型信息处理中心。我记得第一次接
+ 全文阅读 2025年10月07日
在矿山监测领域,位移数据的精准采集往往决定着整个安全系统的可靠性。三晋矿科智典智能位移传感器通过多项技术创新,重新定义了行业标准。 高精度测量技术解析 传统位移传感器容易受到温度波动和机械振动的影响。这款传感器采用纳米级光栅尺技术,配合温度自动补偿算法,将测量误差控制在±0.1%以内。其采样频率达到1000Hz,能够捕捉到设备运行中最细微的位移变化。 记得去年参观某铁矿时,工程师向我们
+ 全文阅读 2025年10月12日
在AI算力需求爆炸式增长的今天,我们终于看到国产芯片站到了世界舞台的中央。昆仑芯P800的出现,就像一位长期默默耕耘的选手突然在奥运赛场打破了纪录——它不仅是百度自主研发的成果,更是中国在高性能AI芯片领域迈出的关键一步。 百度自主研发的高性能AI芯片 记得去年参加一场AI技术峰会,有位资深工程师感叹:“我们总在讨论英伟达又发布了什么新卡,什么时候能真正用上自己的芯片?”现在,昆仑芯P800给出
+ 全文阅读 2025年10月07日
1.1 智能装备技术的基本概念与特点 智能装备技术正悄然改变着我们熟悉的工程机械。它不再只是钢铁与液压的组合,而是融合了传感、计算与决策能力的智能系统。想象一台挖掘机能够感知自身状态,自动调整作业参数——这就是智能装备技术的核心魅力。 这类技术通常具备三个鲜明特点:感知能力让设备像拥有“触觉”和“视觉”;分析能力使机器能够理解收集到的数据;自主决策能力则赋予设备应对复杂工况的灵活性。我曾在工地观
+ 全文阅读 2025年11月11日
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    晋矿智造研:井下定位导航系统如何解决矿井深处迷失难题,提升安全与效率
    那个让我迷失方向的矿井深处 巷道像迷宫般延伸,头顶的矿灯只能照亮前方五六米的距离。潮湿的空气带着煤尘的味道,每一次呼吸都提醒着我身处地下数百米的深处。那次下井巡检,原本熟悉的路线因为临时施工变得陌生。拐过几个弯后,我突然意识到周围的岩壁变得完全不一样了。 传统的位置标记在交叉口模糊不清,手里的纸质地图在昏暗光线下几乎无法辨认。我停下脚步,试图通过记忆中的参照物确定方位,但每个巷道看起来都如此相似
    # 时间:2025-10-26# 阅读:40

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