应急响应效率提升-晋矿智造研

1.1 多模态大模型基本概念与特征想象一下，你正在教一个孩子认识“苹果”。你不仅会说出这个词，还会展示红色圆润的水果图片，甚至让孩子听到咬苹果的清脆声响。多模态大模型就像这个学习过程——它不再局限于单一信息渠道，而是同时处理文本、图像、音频、视频等多种数据形式。这类模型最显著的特征在于其庞大的参数规模。动辄千亿级别的参数让它们具备惊人的学习容量，就像拥有一个超大型信息处理中心。我记得第一次接

+ 全文阅读 2025年10月07日

# 数字化技术

数字化技术：煤炭数字化品控如何解决传统品控效率低、质量波动大的痛点？

煤炭行业正站在一个历史性的转折点。那些曾经依赖经验和人工的传统品控方式，如今在数字化浪潮的冲击下显得力不从心。想象一下煤矿实验室里堆积如山的样品报告，工人们手持简单工具反复测量的场景——这种模式不仅效率低下，更难以应对现代工业对精准度的严苛要求。传统煤炭品控的困境与挑战传统煤炭质量控制在过去几十年里基本保持着相似的面貌。采样、制样、化验，每个环节都离不开人工操作。化验员需要将煤样带回实验室，

+ 全文阅读 2025年10月17日

# 智能装备技术

晋矿智造研：山西井下智能运输系统如何提升煤矿效率与安全，告别传统运输困扰

煤矿井下运输系统如同矿井的血管网络，承担着煤炭、人员和物料输送的关键任务。在山西这个煤炭大省，运输系统的效率直接关系到整个矿井的生产能力。传统运输系统的主要特点与局限性传统井下运输系统大多采用轨道矿车、皮带输送机等固定设备组合。这些系统需要大量人力操作，每个环节都依赖人工判断和手动控制。记得去年参观山西某老矿区时，看到工人们需要在昏暗环境中手动挂钩、摘钩，劳动强度大且安全隐患多。这类系统

+ 全文阅读 2025年10月17日

# 地质数字技术

山西矿山地质建模：地质数字技术如何解决复杂地质难题，提升矿山安全与效率

山西这片土地蕴藏着丰富的矿产资源，煤层厚度大、分布稳定，地质构造却相当复杂。断层、褶皱随处可见，水文地质条件更是变化多端。记得去年实地考察时，在某个矿区亲眼见到煤层突然中断的情况——原本预计能开采五年的工作面，因为一条隐伏断层的出现不得不重新规划。这种地质不确定性正是推动数字化建模的根本动力。地质特征的特殊性山西矿山的地质剖面就像千层蛋糕，不同岩性交替出现。煤系地层中常夹杂着砂岩、泥岩和

+ 全文阅读 2025年10月17日

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前沿知识库：5G应急指挥系统如何实现智能决策与快速响应

应急指挥系统正在经历一场静默的革命。当5G网络的高速率与低延迟特性遇见智能化的知识管理技术，我们看到的不仅是一次技术升级，更是应急响应范式的根本转变。这种转变背后，前沿知识库扮演着关键角色——它如同应急指挥系统的“数字大脑”，让决策从经验驱动转向数据与知识双轮驱动。 5G应急指挥系统的核心需求与挑战现代应急指挥面临的环境日益复杂。自然灾害、公共卫生事件、社会安全事件等多类型危机交织出现，传统依赖

# 时间：2025-10-27# 阅读：35