物联网库存监控应用-晋矿智造研

1.1 制动监测系统现状分析当前大多数智能装备的制动监测系统仍停留在基础传感阶段。传感器精度有限，数据采样频率普遍偏低，导致制动响应存在200-300毫秒的延迟。记得去年参观一家制造工厂时，他们的AGV小车在急停时经常出现滑行现象，这正是制动监测精度不足的典型表现。现有系统主要依赖单一的刹车片磨损检测，对制动液压力、温度变化等关键参数监测覆盖不足。数据采集点分布稀疏，往往只能捕捉到局部的制动

+ 全文阅读 2025年11月12日

# 低碳技术

低碳技术：骨料性能提升如何让混凝土更环保耐用？

骨料作为混凝土的骨架材料，其生产技术正经历从传统粗放型向低碳精细化的转变。这种转变不仅仅是环保要求，更关乎材料性能的根本提升。传统骨料生产工艺的碳排放特征传统骨料生产像是个“能源黑洞”。从矿山爆破、岩石破碎到筛分清洗，每个环节都在大量消耗柴油和电力。我记得参观过一个传统骨料厂，传送带轰鸣作响，破碎机不断吞吐着石块，整个厂区弥漫着粉尘和柴油味。这种生产方式碳排放集中在三个环节：矿山开采

+ 全文阅读 2025年11月10日

# 智能化技术

晋矿智造研质量控制优化：煤矿安全生产智能化升级，告别设备故障困扰

智能制造正在重塑传统工业的基因。煤矿行业这个曾经依赖人力和经验的领域，如今正迎来一场静默却深刻的质量革命。晋矿智造研就诞生于这样的时代节点——它不仅仅是一个技术平台，更像是一位默默守护煤矿生产安全的数字哨兵。 1.1 智能制造浪潮下的质量革命过去检查煤矿设备质量，老师傅们靠的是手摸、耳听、眼看。那种方法很依赖个人经验，不同师傅可能给出完全不同的判断。现在情况变了。传感器实时采集设备运行数据，算

+ 全文阅读 2025年11月11日

# 智能化技术

三晋矿科智典矿用智能预警系统解析：主动预警让矿山安全更智能更省心

矿井深处的安全监控一直是个复杂课题。传统监测方式往往依赖人工经验，存在响应滞后、覆盖盲区等问题。三晋矿科智典矿用智能预警系统通过技术重构，将被动监测转变为主动预警，这套系统的工作原理值得深入探讨。系统架构与核心组成模块想象一下这套系统如同矿山的“数字神经系统”。它采用分层分布式架构，由感知层、传输层、平台层和应用层四个关键部分组成。感知层部署在矿井各个角落的传感器，就像系统的神经末梢；传输层

+ 全文阅读 2025年10月17日

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数字化技术如何实现智能库存预警，轻松避免缺货积压烦恼

1.1 库存预警的基本概念与重要性库存预警就像给仓库装上了一个智能警报器。它实时监控库存水平，在库存过高或过低时自动发出提醒。想象一下，你的货架上堆满了滞销商品，而热销品却频频缺货——这种情况在传统库存管理中太常见了。库存预警的重要性不言而喻。它能帮助企业避免资金积压，减少仓储成本，同时确保客户需求得到及时满足。我接触过一家小型电商企业，他们实施库存预警系统后，库存周转率提升了30%，

# 时间：2025-10-27# 阅读：34