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# 智能化技术
思维链(Chain of Thought)技术详解:如何让AI像人类一样分步推理解决复杂问题
思维链技术正在改变我们与人工智能互动的方式。它不像传统模型那样直接给出答案,而是引导模型像人类一样思考——把复杂问题拆解成小步骤,逐步推理出结果。这种看似简单的改变,却让AI在解决复杂问题时表现出了前所未有的能力。 1.1 分布推理机制详解 分布推理是思维链技术的核心机制。想象一下面对一道复杂的数学题,你不会直接写出答案,而是先理解题意,再分解成几个计算步骤,最后得出结果。思维链技术正是模拟了
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2025年10月07日
# 智能装备技术
三晋矿科智典矿用救援机器人分析:矿山救援的智能守护者,让救援更安全高效
矿山深处传来求救信号,巷道坍塌后的狭窄空间里,救援人员无法立即进入。这时,一个橙红色的机械身影正沿着碎石缝隙缓缓前行——这就是三晋矿科智典矿用救援机器人。它像一位永不疲倦的矿山卫士,专门为应对矿难事故而生。 研发背景:来自矿难教训的科技回应 我国矿山开采深度逐年增加,井下环境日趋复杂。传统救援方式面临巨大挑战:救援人员安全难以保障,黄金救援时间有限,灾后环境信息获取困难。山西某矿去年发生的透水事
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2025年10月12日
# 智能化技术
多模态大模型:让AI像人类一样看懂、听懂、读懂世界,轻松解决跨媒体信息处理难题
1.1 多模态大模型基本概念与特征 想象一下,你正在教一个孩子认识“苹果”。你不仅会说出这个词,还会展示红色圆润的水果图片,甚至让孩子听到咬苹果的清脆声响。多模态大模型就像这个学习过程——它不再局限于单一信息渠道,而是同时处理文本、图像、音频、视频等多种数据形式。 这类模型最显著的特征在于其庞大的参数规模。动辄千亿级别的参数让它们具备惊人的学习容量,就像拥有一个超大型信息处理中心。我记得第一次接
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2025年10月07日
# 地质数字技术
地质数字技术:突水评估优化,精准预警矿井突水风险,提升采矿安全
那是我入职第三年的一个雨夜。矿区调度室的电话铃声像警报一样撕裂寂静,值班工程师的声音带着颤抖:“井下+350水平巷道突水了。”我抓起地质图纸冲出门,雨水打在安全帽上发出急促的敲击声。赶到现场时,浑浊的地下水正以每小时800立方的速度倒灌进巷道,排水泵组发出的轰鸣声淹没了一切交谈。站在突水点上方,能清晰感受到脚下岩层传来的震动——这种触感至今仍烙印在我的记忆里。 第一次面对突水事故的震撼经历 巷道
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2025年11月11日
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标签生命周期最佳实践
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数字化技术:标签管理优化 - 提升数据价值与运营效率的完整指南
1.1 标签管理的基本概念与重要性 标签管理像给图书馆的每本书贴上分类标签。想象一下,如果没有标签,要在百万册藏书中找到特定主题的书籍会是多么困难。标签管理本质上是对数字资产进行标准化标记的过程,让数据变得可识别、可检索、可分析。 我记得去年接触过一家电商企业,他们的用户数据分散在十几个系统中。市场部想做个简单的用户画像分析,需要协调三个部门花费两周时间整理数据。这种场景在很多企业并不陌生。有效
# 时间:
2025-11-09
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