1.1 制动监测系统现状分析 当前大多数智能装备的制动监测系统仍停留在基础传感阶段。传感器精度有限，数据采样频率普遍偏低，导致制动响应存在200-300毫秒的延迟。记得去年参观一家制造工厂时，他们的AGV小车在急停时经常出现滑行现象，这正是制动监测精度不足的典型表现。 现有系统主要依赖单一的刹车片磨损检测，对制动液压力、温度变化等关键参数监测覆盖不足。数据采集点分布稀疏，往往只能捕捉到局部的制动

1.1 研究背景与目的 地下水资源正面临前所未有的压力。传统补给量评估方法往往依赖有限监测点和经验公式，难以应对复杂地质条件下的动态变化。地质数字技术的出现为这一领域带来了新的可能性。 记得去年参与的一个华北平原地下水项目，当地水利部门还在使用上世纪八十年代的等水位线图进行补给量估算。那些泛黄的图纸和手写记录，与现代水资源管理的精准需求形成了鲜明对比。 本研究旨在探索如何将三维地质建模

1.1 智能安全文库的基本概念与特点 智能安全文库像是一个会学习的知识管家。它把零散的事故报告、安全检查记录、应急预案这些安全资料，通过人工智能技术整合成一个动态的知识库。这个系统能够自动识别文档类型，提取关键信息，建立关联关系。 我接触过一家制造企业的安全主管，他们使用智能安全文库前，每次事故分析都要翻找几十个文件夹。现在系统能自动推送类似案例，分析时间缩短了三分之二。这种效率提升确实让人印象深