综采工作面那些庞大的设备群,曾经各自为战的日子正在成为过去。我见过一个传统工作面的场景——采煤机、液压支架、刮板输送机像三个配合生疏的舞者,总在等待彼此的节奏。而晋矿智造研带来的设备协同技术,正在让这些钢铁巨兽学会共舞。 1.1 综采设备协同的基本概念与内涵 综采设备协同不是简单地把几台机器连在一起工作。它更像一个精心编排的交响乐团,每件乐器既要演奏自己的声部,又要聆听其他乐手的旋律。在煤矿井下
+ 全文阅读 2025年11月02日
当AI系统突然出现异常时,每一秒都显得格外漫长。去年我们团队处理过一个案例,一个智能客服系统在凌晨突发故障,错误回复像雪崩一样涌向用户。当时如果有完善的前沿知识库支持,本可以在3分钟内定位问题,实际却花了近两小时。这种切身体验让我深刻认识到,前沿知识库在AI应急处置中扮演着不可或缺的角色。 AI应急处置系统的现状与挑战 当前大多数AI应急处置系统仍停留在“事后补救”阶段。系统出现异常时,工程师往往
+ 全文阅读 2025年10月31日
还记得第一次在工厂车间看到那些摄像头吗?它们安静地悬挂在角落,像沉默的守望者。过去这些设备只是简单地记录画面,等待有人回放查看。现在情况完全不同了。数字化技术让这些摄像头变成了会思考的“眼睛”,它们能主动理解生产线上的每一个细节。 数字化浪潮下的生产视频分析初体验 走进现代化的生产车间,你会注意到摄像头数量变多了,但它们的存在感反而降低了。这些设备不再只是安全监控工具,而是成为了生产系统的感知
+ 全文阅读 2025年10月31日
研究背景与意义 矿山深处传来沉闷的轰鸣声。应急灯在巷道里投下摇晃的光斑,一群矿工正迅速向避难硐室转移。这样的场景或许你只在新闻报道中见过,但在地下数百米的工作现场,避难硐室确实是矿工们最后的生命屏障。 传统避难硐室管理面临诸多挑战。纸质记录容易损毁,设备维护依赖人工检查,应急响应往往存在时间延迟。我记得某次参与矿山安全演练时,发现硐室内的氧气发生器因为记录疏漏而超期服役。这种看似微小的管理漏洞,在
+ 全文阅读 2025年10月25日
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    数字化技术:煤炭数字化品控如何解决传统品控效率低、质量波动大的痛点?
    煤炭行业正站在一个历史性的转折点。那些曾经依赖经验和人工的传统品控方式,如今在数字化浪潮的冲击下显得力不从心。想象一下煤矿实验室里堆积如山的样品报告,工人们手持简单工具反复测量的场景——这种模式不仅效率低下,更难以应对现代工业对精准度的严苛要求。 传统煤炭品控的困境与挑战 传统煤炭质量控制在过去几十年里基本保持着相似的面貌。采样、制样、化验,每个环节都离不开人工操作。化验员需要将煤样带回实验室,
    # 时间:2025-10-17# 阅读:48

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