矿山开采正在经历一场静默的革命。那些曾经依赖人工操作的庞然大物,如今正悄然进化成拥有“大脑”的智能系统。三晋矿科智典系列正是这场变革中的典型代表——它不只是设备的更新换代,更是整个矿业思维模式的转变。 智能采矿装备发展背景与意义 矿业开采长期面临着效率与安全的两难抉择。传统采矿模式下,工人需要在危险环境中作业,生产效率受限于人力因素,资源回收率也难以达到理想状态。全球矿业数据显示,传统采矿的资
+ 全文阅读 2025年10月16日
矿井深处的安全监控一直是个复杂课题。传统监测方式往往依赖人工经验,存在响应滞后、覆盖盲区等问题。三晋矿科智典矿用智能预警系统通过技术重构,将被动监测转变为主动预警,这套系统的工作原理值得深入探讨。 系统架构与核心组成模块 想象一下这套系统如同矿山的“数字神经系统”。它采用分层分布式架构,由感知层、传输层、平台层和应用层四个关键部分组成。感知层部署在矿井各个角落的传感器,就像系统的神经末梢;传输层
+ 全文阅读 2025年10月17日
矿井深处的每一次呼吸都牵动着安全红线。在漆黑巷道里,瓦斯浓度变化以百分比计算,顶板压力以吨位计量,任何细微异常都可能引发连锁反应。煤矿安全监测不是选择题,而是生存必答题。 煤矿安全监测的迫切需求 传统人工检测面临诸多局限。检测员带着设备下井,每隔数小时采集数据,这种间断性监测就像用相机拍摄流星——永远慢半拍。瓦斯涌出、巷道变形往往发生在分秒之间,等人工发现异常时,事故可能已经酿成。 我曾在矿区
+ 全文阅读 2025年10月16日
人工智能正在改变世界,但很少有人意识到支撑这一切的大模型训练背后惊人的成本投入。训练一个能够理解人类语言、生成流畅文本的大模型,其花费可能超过建造一栋摩天大楼。 1.1 大模型训练成本的基本概念与重要性 大模型训练成本远不止电费账单那么简单。它涵盖了从数据收集清洗、算法设计调试、硬件设备采购维护到专业团队薪资的全方位投入。这些成本决定了谁能参与这场AI竞赛,也影响着技术发展的方向和速度。 我记
+ 全文阅读 2025年10月07日
当前位置:首页煤矿安全生产效率提升
  • 38阅读
    晋矿智造研:跟机自动化优化如何让煤矿开采更安全高效?
    煤矿开采一直是个复杂而危险的领域。记得有次下矿参观,亲眼看到工人们在昏暗环境中操作设备的场景——机器轰鸣,煤尘弥漫,每个动作都充满风险。这种环境下,自动化技术的价值不言而喻。 跟机自动化优化的基本概念与定义 跟机自动化优化本质上是一套让采矿设备“自主思考”的系统。它不像传统自动化那样简单执行预设指令,而是能够实时感知环境变化,自主调整运行参数。 想象一台采煤机在巷道中作业。传统模式下,操作员需
    # 时间:2025-11-09# 阅读:38

本站转载作品版权归原作者及来源网站所有,原创内容作品版权归作者所有,任何内容转载、商业用途等均须联系原作者并注明来源。

沪ICP备2023033053号 站长统计 相关侵权、举报、投诉及建议等,请发E-mail:119118760@qq.com