矿山设备状态智能诊断-晋矿智造研

1.1 设备台账的基本概念与重要性设备台账就像企业的设备身份证系统。它记录着每台设备从采购到报废的全套信息——设备型号、采购日期、使用部门、维护记录、技术参数这些关键数据。想象一下，一个工厂有上百台机器，如果没有清晰的台账，设备管理就会陷入混乱。我记得参观过一家注塑厂，他们的设备管理员凭记忆管理五十多台机器。有次关键设备故障，找维修手册花了半天，等找到时已经停产八小时。这种场景在很多企业都发

+ 全文阅读 2025年10月25日

# 数字化技术

数字化技术：故障参数分析如何让设备维护更精准高效，告别传统诊断的烦恼

设备故障诊断领域正在经历一场静默革命。还记得三年前参观过一家老牌制造厂，老师傅们拿着听音棒贴近机器转动部位，凭借几十年经验判断轴承状态。那种人机合一的场景令人敬佩，但如今我们有了更精准的观测方式。传统方法的局限性传统故障参数分析建立在人工经验与简单仪器基础上。维修人员定期使用振动笔、温度计等工具采集数据，手工记录在巡检本上。这种模式存在几个明显短板：数据采集频率低，可能错过关键故障征兆。

+ 全文阅读 2025年11月03日

# 数字化技术

数字化技术如何让能耗数据统计更精准高效？告别能源浪费的智能解决方案

那些闪烁的仪表盘背后，藏着怎样的故事？三年前我参观一家制药工厂，工程师指着墙上老式机械电表说：“我们每个月手动抄录四次数据，但永远不知道哪台设备在深夜偷偷消耗能量。”现在走进同样车间，每台设备都像会说话的朋友，实时汇报着自己的能耗状态。这种转变正是数字化技术带来的革命。 1.1 物联网传感器在能耗监测中的应用温度传感器贴在管道表面，电流互感器夹在电缆上，水流量计安装在支路管道——这些不起眼的小

+ 全文阅读 2025年11月06日

# 智能化技术

晋矿智造研：浮选控制优化，实现矿物加工高效稳定与成本节约

浮选工艺在矿物加工领域扮演着关键角色。这项技术通过物理化学方法将有用矿物与脉石分离，直接影响着资源回收率和企业经济效益。传统浮选过程依赖人工经验调整药剂用量和气泡参数，操作稳定性常常难以保证。浮选工艺基本原理及重要性矿物颗粒在浮选槽中与气泡碰撞附着，形成矿化气泡上浮至液面。这个看似简单的过程涉及界面化学、流体力学等多学科原理。精矿品位和回收率是衡量浮选效果的核心指标，二者往往存在此消彼长的关

+ 全文阅读 2025年11月10日

当前位置：首页矿山设备状态智能诊断

71阅读

三晋矿科智典矿用智能预警系统解析：主动预警让矿山安全更智能更省心

矿井深处的安全监控一直是个复杂课题。传统监测方式往往依赖人工经验，存在响应滞后、覆盖盲区等问题。三晋矿科智典矿用智能预警系统通过技术重构，将被动监测转变为主动预警，这套系统的工作原理值得深入探讨。系统架构与核心组成模块想象一下这套系统如同矿山的“数字神经系统”。它采用分层分布式架构，由感知层、传输层、平台层和应用层四个关键部分组成。感知层部署在矿井各个角落的传感器，就像系统的神经末梢；传输层

# 时间：2025-10-17# 阅读：71